NOISE ist eine malerische Dekonstruktion einer mathematischen Herleitung, die 2015 von Jascha Sohl-Dickstein im Paper „Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics“ formuliert wurde und den heutigen Diffusionsmodellen zugrunde liegt. Diese Modelle erzeugen Bilder aus statistischem Rauschen und gehören zu den zentralen Technologien zeitgenössischer KI-Systeme.

376 Blätter, Tinte auf Papier, (50x60 cm)